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综合馆
基于双子代差分演化和自适应分块机制的多聚焦图像融合算法
  • 摘要

    基于分块的多聚焦图像融合算法是多聚焦图像融合领域中的一个重要算法.基于差分演化的多聚焦图像融合算法将图像分块大小作为差分演化算法的种群,通过多次演化,最后获得使融合图像效果最好的图像分决.为克服标准差分演化算法由于丢失父代种群的部分信息导致收敛速度变慢、全局搜索范围较小,以及当对应图像块的清晰度相等时该算法的处理方式会改变源图像的像素值的缺点,在原算法的基础上,引入双子代机制和自适应分决机制,提出一种基于双子代差分演化和自适应分块机制的多聚焦图像融合算法.在演化过程中生成两个子代种群,最大程度上保留父代种群的信息,扩大全局搜索范围,提高算法的收敛性能;利用自适应分块机制,当出现图像块清晰度相等的情况时,将图像块分解成更小的图像块,然后再进行清晰度的比较,使改进算法获得的融合图像比原算法获得的效果更好,而且不会改变源图像的像素值.实验结果表明,基于双子代差分演化和自适应分块机制的多聚焦图像融合算法可以获得比原算法效果更好的融合图像,而且收敛性能更好.

  • 作者

    曹春红  张建华  李林峰  CAO Chun-hong  ZHANG Jian-hua  LI Lin-feng 

  • 作者单位

    东北大学信息科学与工程学院 沈阳110819/东北大学医学影像计算教育部重点实验室 沈阳110819/南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京210023

  • 刊期

    2016年7期 ISTIC PKU

  • 关键词

    多聚焦图像融合  差分演化  双子代  自适应分块  Multi-focus image fusion  Differential evolution  Twin-generation  Adaptive block 

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52.91.221.160