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综合馆
基于BP神经网络的驾驶员疲劳监测研究
  • 摘要

    在道路交通安全中,疲劳驾驶是引发重特大交通事故的主要原因之一.针对客运司机驾驶疲劳的车辆行驶特性,首先采用数据统计的方法分析驾驶员不同状态下(疲劳、非疲劳)对车辆数据(速度、加速度、方向盘转角等)的影响程度,以此选择评断驾驶员疲劳状态的指标变量.然后将采集到的数据进行预处理,并将处理后的指标变量投入BP神经网络进行训练,建立疲劳检测模型,从而实现对驾驶车辆的行驶状态的监控,保障驾驶员的行车安全.实验表明,所提出的检测模型准确率达91.67%,能较好地分析驾驶员的疲劳状况.

  • 作者

    陈志勇  杨佩  彭力  莫子兴  蔡岗  CHEN Zhi-yong  YANG Pei  PENG Li  MO Zi-xing  CAI Gang 

  • 作者单位

    江南大学物联网工程学院 无锡214122/公安部交通管理科学研究所 无锡214122

  • 刊期

    2015年z1期 ISTIC PKU

  • 关键词

    疲劳驾驶  疲劳指标变量  BP神经网络  疲劳检测  Fatigue driving  Fatigue index  BP neural network  Fatigue detection 

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18.232.188.251