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综合馆
一种新的基于自适应神经网络模糊推理系统的图像滤波器
  • 摘要

    提出了一种新的基于自适应神经网络模糊推理系统的去除噪声算法.该算法是一个结合了中值滤波、维纳滤波和自适应神经网络模糊推理系统的综合滤波器.噪声点通过算法被准确地估计出来,自适应神经网络模糊推理系统的参数通过训练得到,训练可以通过简单的计算机合成图像来进行.将含噪声的图像、中值滤波后的图像和维纳滤波后的图像作为系统的三个输入,通过一个固定阈值来判断像素点是否为噪声点作为系统的输出,如果判断是噪声点,则通过中值滤波来进行去噪处理,如果判断是非噪声点,则灰度值保持不变.算法的特点就是在能够保持好线条、边缘、细节和纹理的同时,很好地去除噪声点.仿真实验表明,算法可以对噪声污染的图像进行有效的重建,同时不会扭曲图像中的有用信息.

  • 作者

    朱立新  杨扩  秦加合  ZHU Li-xin  YANG Kuo  QIN Jia-he 

  • 作者单位

    长安大学汽车学院 西安710064

  • 刊期

    2014年z1期 ISTIC PKU

  • 关键词

    自适应神经网络模糊推理系统  综合滤波器  噪声图像  噪声点  图像重建  ANFIS  Hybrid filter  Noise image  Noise point  Reconstruction of image 

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3.233.221.149