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综合馆
异源图像特征点边缘描述与匹配
  • 摘要

    针对红外与可见光图像中特征点匹配的难题,提出一种基于特征点邻域边缘的描述与匹配算法.首先采用基于曲率尺度空间的角点检测算法进行特征点提取;再对特征点邻域的边缘进行重组;其次求取特征点所在曲线的法线作为主方向,以避免图像的旋转代价;计算特征点邻域像素点的B-LBP算子的加权分布直方图;然后搜索相同边缘上最近的特征点并计算相应的直方图信息;再对两个直方图进行级联,构造出512维的UB-LBP联合描述子,并将其归一化;最后采用最近邻算法实现特征点匹配.实验结果表明,这两种描述子在红外与可见光图像特征点匹配方面较SIFT算法具有较高的正确匹配率,能够实现两种图像的精确匹配.

  • 作者

    朱英宏  李俊山  杨威  杨亚威  朱艺娟  ZHU Ying-hong  LI Jun-shan  YANG Wei  YANG Ya-wei  ZHU Yi-juan 

  • 作者单位

    武警福建总队厦门支队 厦门361000;第二炮兵工程大学402室 西安710025/第二炮兵工程大学402室 西安710025/第二炮兵指挥学院工程保障系 武汉430012/武警福建总队漳州支队 漳州363100

  • 刊期

    2013年7期 ISTIC PKU

  • 关键词

    红外图像  可见光图像  CSS角点检测  局部二进制模式  Infrared image  Visual image  CSS corner detecting  Local binary patterns 

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18.207.130.162