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综合馆
一种基于AP的仿生模式识别方法
  • 摘要

    提出了一种基于仿射传播聚类(Affinity Propagation Clustering,AP Clustering)和仿生模式识别理论(Biomimetic Pattern Recognition,BPR)的识别方法.该方法通过AP聚类选择代表训练样本,依据仿生模式识别理论构建并划分样本空间,通过计算待识样本到各特征子空间的相对距离,根据其所处空间进行分类识别.在因空间重叠造成拒识的情况下,通过计算基于类条件的后验概率对样本进行相对区别.在Coneordia大学CENPARMI手写体数字库与南京理工大学手写金额库上进行了实验,结果表明,该方法在识别率方面优于传统的分类器.

  • 作者

    丁杰  杨静宇  DING Jie  YANG Jing-yu 

  • 作者单位

    国网电力科学研究院信通所,南京,211106/南京理工大学计算机学院,南京,210094

  • 刊期

    2011年5期 ISTIC PKU

  • 关键词

    AP聚类  仿生模式识别  后验概率  类条件置信变换  手写体数字识别 

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34.226.244.70