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综合馆
基于近邻传播算法的最佳聚类数确定方法比较研究
  • 摘要

    在聚类分析中,决定聚类质量的关键是确定最佳聚类数.提出采用聚类效果较好的近邻传播聚类算法对样本进行聚类,运用6种聚类有效性指标分别对聚类结果进行有效性分析,以确定最佳聚类数.具体分析了这些有效性指标,并改进了IGP指标确定最佳聚类数的方法.针对8个数据集,通过实验比较这些指标的性能.分析和实验结果表明,基于近邻传播聚类算法,IGP指标确定最佳聚类数的性能最好.

  • 作者

    周世兵  徐振源  唐旭清  ZHOU Shi-bing  XU Zhen-yuan  TANG Xu-qing 

  • 作者单位

    江南大学信息工程学院,无锡,214122/江南大学信息工程学院,无锡214122;江南大学理学院,无锡214122/江南大学理学院,无锡,214122

  • 刊期

    2011年2期 ISTIC PKU

  • 关键词

    近邻传播  聚类数  聚类有效性指标  聚类分析 

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3.235.75.196