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综合馆
房地产精准营销沙漏模型研究 ——基于人工神经网络
  • 摘要

    房地产行业面临着越来越多瓶颈,库存量急剧增加、 创新深度不够等问题突显.因此,挖掘客户需求,精准定位客户并实施精准营销是提高营销效率和化解库存压力以及实现客户需求价值的关键.文章基于房地产客户购房行为偏好和需求的分析,对客户需求和客户购买意向进行分级,提出了客户购买意向分级筛选和客户需求分级筛选指标体系,构建房地产精准营销沙漏模型,并应用人工神经网络方法对模型进行实证分析.实证结果表明,研究的沙漏模型能够加强客户购房意向,能够有效挖掘客户更深层次的需求,客户购房成交率明显提高,研究具有一定的借鉴意义.

  • 作者

    李维胜  莫静玲  LI Wei-sheng  MO Jing-ling 

  • 作者单位

    广西大学商学院,广西 南宁,530004/综合开发研究院,广东 深圳,518029

  • 刊期

    2018年9期 ISTIC PKU CSSCI

  • 关键词

    房地产  精确营销  购买意向  客户需求 

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18.232.188.251