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综合馆
红外遥感图像分区域云层的目标检测仿真
  • 摘要

    红外遥感图像分区域云层目标检测,能够提高图像分区域云层目标检测精度.对图像进行目标检测时,需要增强图像的高频分量,提升图像局部分界处对比度,完成图像分区域云层目标检测.传统方法先提取图像中不同地理对象,再对图像边界点检测,但忽略了提升图像局部分界处的对比度,导致目标检测精度低.提出红外遥感图像分区域云层目标检测方法,运用回转对称双边滤波对遥感图像估计,消除光晕现象.其次对图像阈值进行估计,并依此确定目标图像亮、暗区域.采用非下采样变换对不同区域目标检测,得到低频分量和高频分量.增强高频分量,突出图像分界处细节检测信息;对于低频分量采用PLIP模型提升图像局部分界处的对比度,完成红外遥感图像分区域云层目标检测.实验结果表明,所提方法有效去除了图像光晕现象,目标检测精度高,改善了噪声放大现象.

  • 作者

    王宁  邓秋菊  WANG Ning  DENG Qiu-ju 

  • 作者单位

    重庆邮电大学移通学院,重庆,401520

  • 刊期

    2018年12期 ISTIC PKU

  • 关键词

    红外遥感图像  分区域云层  目标检测  双边滤波  光晕 

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54.86.132.30