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综合馆
视频监控图像高速运动物体稳定特征识别仿真
  • 摘要

    在智能视频监控系统中,运动目标稳定特征提取是实现高速运动物体行为理解、识别以及跟踪的前提条件.传统的运动目标识别方法难以精确提取出稳定的运动目标,以及某些干扰物体中有部分区域与运动目标形状相同时,识别率低、实时性差等问题.针对上述问题,提出基于动态模板匹配的高速运动物体稳定特征识别方法.采用帧间差分算法确定高速运动目标物体可能存在的区域,获取较为清晰的高速运动物体目标轮廓,并基于运动目标轮廓信息构造稳定特征不变量.以稳定特征不变量为中心选择指定大小的矩形区域,将其作为下一帧模板匹配算法的模板,将待测图像的特征描述与运动目标模板特征进行匹配,完成对高速运动目标的识别.实验结果表明,所提方法能够实现对高速运动目标物体的实时分析,同时满足实际应用中,对高速运动目标物体识别实时性和准确性的要求.

  • 作者

    李颖  郑明杰  LI-Ying  ZHENG Ming-jie 

  • 作者单位

    长春工业大学人文信息学院,吉林长春,130122

  • 刊期

    2018年12期 ISTIC PKU

  • 关键词

    视频监控图像  高速运动物体  稳定特征  特征识别  动态模板匹配 

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18.208.187.169