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综合馆
关于物联网网络节点负载均衡性匹配研究
  • 摘要

    对物联网网络节点的负载均衡性匹配进行优化研究,能有效地提高物联网数据信息的传输性能.在进行物联网网络节点负载均衡性匹配过程中,需要精确确定网关与感知节点的数量匹配并且选择出一条剩余能量较多、负载量较少的链路进行数据传输.传统方法只考虑节点的剩余能量,没有考虑网关负载量匹配问题,导致负载量多的节点耗能过快.为此提出了一种新的优化方法,根据网关和感知节点的数目、网关和感知节点之间的距离进行分区分层,建立物联网网络节点负载均衡匹配模型,并利用改进的蚁群算法进行优化,将感知节点的剩余能量、下层节点的负载量、层值引入到蚁群算法的启发因子中,从而选择出剩余能量较多、负载量较少的链路进行数据传输.仿真结果表明,所提方法具有较高的负载均衡度和连接比率,并且降低了能耗、丢包率,实现网络节点的负载均衡性匹配.

  • 作者

    王青文  张军朝  霍平  冯静  WANG Qing-wen  ZHANG Jun-chao  HUO Ping  FENG Jing 

  • 作者单位

    太原理工大学电气与动力工程学院,山西太原030024;山西省电气传动及物联网工程技术研究中心,山西太原030024/山西省电气传动及物联网工程技术研究中心,山西太原030024;山西太原天地方圆电子科技有限公司,山西太原030024

  • 刊期

    2018年12期 ISTIC PKU

  • 关键词

    物联网网关  负载均衡  分层设计  改进蚁群算法 

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34.236.216.93