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综合馆
低温环境下汽车发动机运行故障智能诊断仿真
  • 摘要

    为了增强低温环境下汽车发动机运行的可靠性,需要及时发现并排除发动机的运行故障.针对当前汽车发动机运行故障诊断方法中存在的诊断时间长、稳定性差等问题,提出一种基于BP网络的汽车发动机运行故障智能诊断方法.采用稀疏分解法对汽车发动机运行故障信号进行预处理,并对得到的故障信号成分分量进行特征提取,作为故障诊断依据.利用BP神经网络对汽车发动机运行信号进行模糊映射及约束,并采用极大值模糊消除法对得到的模糊输出值进行运算,将获得的信号加权输出值与故障信号分量特征进行对比,获取汽车发动机运行故障原因.仿真证明,所提方法的诊断准确度高、耗时少、稳定性更好.

  • 作者

    王春影  WANG Chun-ying 

  • 作者单位

    长春工业大学应用技术学院,吉林长春,130012

  • 刊期

    2018年12期 ISTIC PKU

  • 关键词

    发动机故障  故障诊断  系数分解  神经网络 

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3.227.249.234