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综合馆
非结构化离散网络传输路径预测方法仿真
  • 摘要

    为了有效提升非结构化离散网络的传输质量,需要进行非结构化离散网络传输路径预测.但是采用当前方法进行非结构化离散网络传输路径预测时,忽略了网络传输信道和路径间的干扰影响,存在路径预测误差大的问题.为此,提出一种基于支持向量机回归的非结构化离散网络传输路径预测方法.方法先采用测量往返时延的基本思想进行非结构化离散网络传输路径时延测量,得到网络传输路径时延的抖动值,计算出网络传输路径的丢包率,获取发送端在网络传输路径上发送的最大数据量,在得到群数据包延迟序列后,对非结构化离散网络传输路径预测问题进行建模,结合支持向量机回归理论对模型进行求解,有效完成了对非结构化离散网络传输路径预测.仿真证明,所提方法能够有效提升非结构化离散网络传输路径预测精度,且预测效率较高.

  • 作者

    邢继军  XING Ji-jun 

  • 作者单位

    西北政法大学商务安全研究所,陕西西安,710062

  • 刊期

    2017年4期 ISTIC PKU

  • 关键词

    非结构化离散网络  网络传输路径  路径预测  Unstructured discrete network  Network transmission path  Path prediction 

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35.173.57.84