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综合馆
一种改进的粒子群新算法
  • 摘要

    在改进粒子群算法的研究中,对粒子群算法自身不足进行了分析,在分析的基础上,针对粒子群算法的独立性较差、高维求解不可行问题、无法跳出局部最优解和大范围搜索能力较差四个方面不足提出了相应的改进策略.利用改进后的粒子群新算法,对四个经典函数优化问题进行仿真计算,仿真计算结果表明:改进后的算法的收敛速度及计算精度都优于粒子群算法,在计算高维问题时,改进算法明显优于粒子群算法,说明新算法具有较好的求解高维能力及大范围搜索能力.

  • 作者

    袁光辉  樊重俊  张惠珍  王斌  YUAN Guang-hui  FAN Chong-jun  ZHANG Hui-zhen  WANG Bing 

  • 作者单位

    上海理工大学管理学院,上海,200093/三峡大学理学院,湖北宜昌,443002

  • 刊期

    2014年7期 ISTIC PKU

  • 关键词

    粒子群算法  改进算法  函数优化  PSO  Improved algorithm  Function optimization 

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3.214.184.250