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综合馆
变步长LMS算法相空间重构的AR模型预报仿真
  • 摘要

    研究船舶运动姿态预报问题,存在着预报精度不高和收敛速度慢的问题,根据船舶运动具有混沌特性的特点,提出了VSS-LMS算法重构相空间,建立AR预报模型,实现了对船舶运动姿态的预报仿真,提高了稳态的预报精度,并在初期就能很好地提高收敛速度.经实验证明,基于VSS-LMS算法的混沌相空间重构AR预报模型预报精度更高、预报时间更长,且具有更快的收敛速度,为船舶运动姿态实时在线预报提供了理论依据.

  • 作者

    彭秀艳  门志国  王冠  王兴梅  PENG Xiu-yan  MEN Zhi-guo  WANG Guan  WANG Xing-mei 

  • 作者单位

    哈尔滨工程大学自动化学院,黑龙江哈尔滨,150001/哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,黑龙江哈尔滨,150001

  • 刊期

    2013年1期 ISTIC PKU

  • 关键词

    变步长最小均方算法  混沌时间序列  相空间重构  船舶运动预报 

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34.226.244.70