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综合馆
造纸过程定量水分的小波神经网络PID控制
  • 摘要

    抄纸过程定量水分控制系统存在时变、时滞、非线性、不确定等特点,使得定量、水分两个指标波动幅度较大,严重地影响了成纸合格率,断纸次数多.为解决上述问题,设计了定量水分的串级控制方案,采用小波神经网络PID控制方法对定量水分控制,并建立了三层神经网络模型,输出层单元分别表示PID控制器的三个参数,用非线性小波基函数取代隐层神经元的Sigmoid函数,根据定量、水分的实际输出与期望输出之间的偏差可实时在线调整PID参数.在MATLAB上进行仿真.仿真结果表明,控制系统能较好地克服时滞、时变、非线性等干扰对定量水分的影响,实现控制精度高,能很快达到稳定,并可有效地减少断纸次数,提高造纸效率.

  • 作者

    李艳  许合金  LI Yan  XU He-jin 

  • 作者单位

    陕西科技大学电信学院,陕西西安,710021/陕西科技大学动力科,陕西西安,710021

  • 刊期

    2012年3期 ISTIC PKU

  • 关键词

    小波神经网络  参数在线整定  定量  水分  比例积分微分控制 

参考文献
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34.236.145.124