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综合馆
基于PCNN神经网络的图像去噪算法研究
  • 摘要

    图像噪声的去除一直是图像处理领域的难点,以往介绍的去噪方法主要用于去除二值图像的噪声,不能用于灰度图像的去噪,而且在去噪的同时会引起图像的模糊,为了解决问题,根据PCNN的工作原理和噪声的特点提出了一种改进的基于PGNN的去噪方法.计算机仿真实验结果表明该方法能在有效去除椒盐噪声的同时,很好地保留了图像的细节,防止了图像的模糊,对图像的恢复、图像的识别是十分有益的,但对于严重的高斯噪声,去除效果还不是很理想,该算法有待改进.

  • 作者

    邹文洁  ZOU Wen-jie 

  • 作者单位

    南华大学机械工程学院,湖南,衡阳,421001

  • 刊期

    2008年8期 ISTIC PKU

  • 关键词

    脉冲耦合神经网络  椒盐噪声  图像去噪 

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3.227.252.191