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综合馆
一种基于复合交叉的实数编码遗传算法
  • 摘要

    提出了一种基于复合交叉的实数编码遗传算法.通过对父代染色体间的区域进行多次交叉操作,复合交叉操作保留了被搜索区域的信息.算法首先对父代染色体进行复合交叉操作,然后利用包含在新个体集合中的信息进行信息最大化选择,对每一代个体进行基于适应度的选择.集合中信息冗余的个体被从种群中删除,位于欠搜索区域中的个体被保留.由于算法能够始终保持种群的多样性,算法不仅能搜索到全局最优点,同时也能找到尽量多的局部极值点.利用算法对多极值函数进行了寻优,仿真结果表明了算法的有效性.

  • 作者

    李勇  曹广益  朱新坚  LI Yong  CAO Guang-yi  ZHU Xin-jian 

  • 作者单位

    上海交通大学自动化系燃料电池研究所,上海,200030

  • 刊期

    2006年6期 ISTIC PKU

  • 关键词

    复合交叉  信息最大化选择  种群多样性  实数编码遗传算法 

参考文献
  • [1] 巩敦卫,孙晓燕,郭西进. 一种新的优胜劣汰遗传算法. 控制与决策, 2002,6
  • [2] 刘智明,贺新,周激流,黎奎,宋宇. 基于排序的改进自适应遗传算法. 信息与控制, 2004,1
  • [3] S Tsutsui;A Ghosh. Genetic algorithms with a robust solution searching scheme. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 1997,03
  • [4] Ting Kuo;Shu-Yuen Hwang. A genetic algorithm with disruptive selection. IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics Part B, 1996,02
  • [5] F Herrera;M Lozano. Gradual distributed real-coded genetic algorithms. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2000,01
  • [6] M Srinivas;L M Patnaik. Adaptive Probabilities of Crossover and Mutation in Genetic Algorithms. IEEE Trans Syst Man Cybern, 1994,04
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3.234.208.66