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综合馆
一种基于贝叶斯网络模型的交通事故预测方法
  • 摘要

    大部分的交通事故都可以预测.有效的交通事故预测能从很大程度上减少人员伤亡和交通阻塞.贝叶斯网络是目前不确定知识和推理领域最有效的理论模型之一.该文提出了一种基于贝叶斯网络模型理论的交通事故预测方法.在综合考虑交通事故成因的基础上利用领域专家知识构建网络模型,在已有的事故数据的基础上提出基于贝叶斯法则的学习算法,并通过计算变量间的条件概率来计算事故发生的可能性,达到事故预测的目的.文章的最后,通过历史数据进行仿真实验,对仿真结果和该模型的适用范围进行了分析.

  • 作者

    秦小虎  刘利  张颖  QIN Xiao-hu  LIU Li  ZHANG Ying 

  • 作者单位

    重庆大学自动化学院,重庆,40044

  • 刊期

    2005年11期 ISTIC PKU

  • 关键词

    贝叶斯网络  交通事故  预测模型 

参考文献
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3.81.73.233