登录 | 注册 | 退出 | 公司首页 | 繁体中文 | 满意度调查
综合馆
人工神经网络在EPDM硫化胶性能预测中的应用
  • 摘要

    该文将人工神经网络方法应用于EPDM硫化胶的性能预测,用按回归通用旋转组合设计方法设计的EPDM硫化胶20次性能试验数据作为人工神经网络的样本数据,利用MATLAB 6.5软件包中的神经网络工具箱,构造BP神经网络,优选最佳的神经网络参数,通过训练后,用于预测EPDM硫化胶的氧指数、扯断强度和伸长率性能.结果表明,训练好的神经网络可准确地预测EPDM硫化胶的有关性能,基于MATLAB6.5的人工神经网络是分析EPDM配方各组分对硫化胶性能影响的一种快捷、可靠的新方法.

  • 作者

    黄庙由  刘先锋  吴风云 

  • 作者单位

    华南理工大学材料学院,广东,广州,510640

  • 刊期

    2004年4期 ISTIC PKU

  • 关键词

    人工神经网络  硫化胶  性能预测 

参考文献
  • [1] 张兴华,陈旭龙,童速玲. 用人工神经网络预测聚乙烯及其共混物机械性能. 塑料, 2002,2
  • [2] 何振亚. 神经智能. 长沙:湖南科学技术出版社, 1997
  • [3] 飞思科技产品研发中心. MATLAB 6.5辅助图象处理. 北京:电子工业出版社, 2003
  • [4] 飞思科技产品研发中心. Matlab 6.5辅助神经网络分析与设计. 北京:电子工业出版社, 2003
  • [5] 吴简彤;王建华. 神经网络技术及其应用. 哈尔滨:哈尔滨工程大学出版社, 1997
相似文献 查看更多>>
34.226.244.70