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综合馆
基于地理加权回归的上海市房价空间分异及其影响因子研究
  • 摘要

    利用上海市外环以内2010年12月1014个小区的平均房价数据,通过构建地理加权回归模型,并与基于全局最小二乘法(OLS)进行比较,揭示上海小区房价的空间分异和不同影响因子的影响。研究发现,每增加或减少一个单位各影响因子对房价的影响大小依次为:建成时间,到CBD距离,绿化率,到公园距离,距地铁站距离,距超市距离和距学校距离。同时,地理加权回归分解成局部参数估计优于OLS提供的全局参数估计,它可以深刻的揭示出房价和空间影响因子之间复杂的关系,而且可视化的工具可以用地图的形式更详细的呈现出城市房价的整体景观,这些都是传统OLS无法比拟的。

  • 作者

    汤庆园  徐伟  艾福利 

  • 作者单位

    华东师范大学中国现代城市研究中心,中国上海,200062/华东师范大学中国现代城市研究中心,中国上海200062/莱斯布里奇大学地理系,加拿大莱斯布里奇T1K3M4/北京师范大学减灾与应急管理研究院,中国北京,100875

  • 刊期

    2012年2期 ISTIC PKU CSSCI

  • 关键词

    房价  空间分异  地理加权回归  上海  housing price  spatial pattern  geographically weighted regression  Shanghai 

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3.215.182.81