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综合馆
基于改进的灰色GM(1,1)模型能源消耗预测
  • 摘要

    在灰色GM(1,1)预测模型基础上,对GM(1,1)模型存在的建模偏差进行修正,使修正后的模型符合数据规律,提高预测精度.结合新陈代谢理论,建立基于新陈代谢的无偏GM(1,1)模型.该模型利用数据的新旧更替,能在不断补充新信息的同时,及时地去掉老信息,避免随着信息的增加,较旧的数据对模型的信息显著性下降的弊端.通过实证,该模型的预测精度优于GM(1,1)模型、无偏GM(1,1)模型以及新陈代谢GM(1,1)模型.

  • 作者

    宁艳艳  王秋萍  张延利  Ning Yanyan  Wang Qiuping  Zhang Yanli 

  • 作者单位

    陕西工业职业技术学院基础部,陕西咸阳,712000/西安理工大学理学院,西安,710054/泸州职业技术学院基础部,四川泸州,646005

  • 刊期

    河南科学2016年5期 ISTIC

  • 关键词

    GM(1,1)模型  无偏GM(1,1)模型  新陈代谢  预测  GM(1,1)model  unbiased GM(1,1)model  metabolism  forecase 

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3.231.167.166