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综合馆
基于机器视觉的起动器边缘检测研究
  • 摘要

    为了提高无功耗起动器外观缺陷检测的效率,需要机器视觉精确地检测出其边缘信息,针对传统Canny算法应用于起动器边缘检测时,存在边缘错检率高和伪边缘明显的问题,提出了一种改进Canny算法.算法对传统Canny算法的高斯滤波器、梯度计算和阈值分割等多个要素进行了改进.改进Canny算法应用于起动器边缘检测,有效地降低了边缘错检率和消除了伪边缘.实验结果表明,应用改进算法的起动器边缘检测方法,获得了更清晰的边缘轮廓,峰值信噪更高,处理速度更快.

  • 作者

    王辽建 

  • 作者单位

    苏州大学机电工程学院,江苏 苏州,215500

  • 刊期

    2019年10期

  • 关键词

    机器视觉  外观检测  边缘检测  改进Canny算法  峰值信噪比 

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54.81.220.239