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综合馆
固定分区下随机需求IRP问题最优策略及算法
  • 摘要

    随机需求库存-路径问题(stochastic demand inventory routing problem,SDIRP)是典型的NP难题,考虑随机需求环境下供应链中库存与配送问题的协调优化,是实施供应商管理库存策略的关键所在.文章的研究基于固定分区策略(fixed partition policy,FPP),在FPP下客户被分为若干个服务区域,在同一区域中的所有客户均被同时配送.根据分区策略对配送以及库存成本的影响提出了基于修正C-W节约算法的客户分区算法,证明了各区域的最优库存策略为(s,S)形式,分区内各客户的库存策略为order-up-to形式,进而设计了求解FPP下SDIRP最优策略的算法.最后,通过数值算例验证了该算法的有效性以及FPP的适用性.

  • 作者

    赵达  李军  马丹祥  李妍峰  ZHAO Da  LI Jun  MA Dan-xiang  LI Yan-feng 

  • 作者单位

    海南大学经济与管理学院,海口570228;华南理工大学工商管理学院,广州510641/西南交通大学经济管理学院,成都,610031/华北理工大学建筑工程学院,唐山,063009

  • 刊期

    2016年12期 ISTIC PKU CSSCI

  • 关键词

    随机需求库存-路径问题  固定分区策略  (s,S)策略  order-up-to策略  修正C-W节约算法  SDIRP  FPP  (s,S) policy  order-up-to policy  modified C-W saving algorithm 

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35.153.135.60