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综合馆
PLS-BP法近红外光谱技术同时测定鲜乳中四种主成分
  • 摘要

    基于近红外光谱技术,将偏最小二乘法(Partial Least Squares,PLS)和单隐层的反向传播网络(Back-Propagation Network,BP)联用并测定了鲜乳中4种主成分含量.用PLS法将原始数据压缩为主成分,取前3个主成分的14个数据输入网络,以Kolmogorov定理为依据,经过实验确定中间层的神经元个数为29,初始训练迭代次数为1000,建立了脂肪、蛋白质、乳糖、牛乳总固体4种主成分含量的预测校正模型.PLS-BP模型对样品4个组分含量的预测决定系数(R2)分别为:0.961、0.974、0.951、0.997;本研究为近红外光谱技术在鲜乳多组分快速检测提供了新思路.

  • 作者

    刘波平  荣菡  罗香  邓泽元  曹树稳  LIU Bo-ping  RONG Han  LUO Xiang  DENG Ze-yuan  CAO Shu-wen 

  • 作者单位

    南昌大学食品科学与技术国家重点实验室,南昌330047;江西省分析测试中心,南昌330029/南昌大学食品科学与技术国家重点实验室,南昌,330047/江西省分析测试中心,南昌,330029

  • 刊期

    2009年6期 ISTIC PKU

  • 关键词

    近红外光谱  鲜乳  偏最小二乘  BP网络 

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3.235.66.217