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综合馆
K-Means聚类算法在大学生智慧就业平台中的应用研究
  • 摘要

    随着我国高等教育的不断发展,高校毕业生人数越来越多,从而造成大学生就业越来越难.而传统的大学生就业管理系统已无法满足当前新的就业形势的需求.本文将K-Means聚类算法应用于就业管理系统,打造新的智慧就业平台.通过K-Means聚类分析找出与大学生就业息息相关的信息,使高校就业工作更有针对性,目的性.

  • 作者

    侯泽民  何建仓 

  • 作者单位

    郑州科技学院信息工程学院 河南 郑州 450064

  • 刊期

    2018年12期

  • 关键词

    数据挖掘  大学生就业  K-Means聚类 

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3.226.243.36