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综合馆
右心室磁共振图像分割算法研究
  • 摘要

    针对右心室心腔几何形状复杂,解剖结构特殊,心脏磁共振图像难以准确分割.为了使右心室磁共振图像的形态结构和功能异常的检测和诊断对心脑血管疾病能起到很好的作用,通过对阈值分割法、区域生长分割法、K-Means聚类分割方法以及基于阈值水平集分割方法对右心室磁共振图像进行分割算法分别做比对,实验结果表明,通过基于阈值水平集的分割方法具有更高的有效性,分割结果较为准确.

  • 作者

    何颖  张耀楠  尹慧平  HE Ying  ZHANG Yaonan  YIN Huiping 

  • 作者单位

    西安思源学院电子信息工程学院,陕西西安,710038/西安思源学院电子信息工程学院,陕西西安710038;东北大学 中荷生物医学与信息工程学院,辽宁沈阳110169

  • 刊期

    2019年2期 ISTIC PKU

  • 关键词

    右心室分割  阈值水平集  区域生长法  K-Means聚类  阈值分割法 

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18.206.14.135