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综合馆
基于卷积神经网络的RGB图像人体姿态估计
  • 摘要

    人体姿态估计是计算机中的一个重要而热门的研究课题,该文使用卷积神经网络算法对RGB图像进行人体姿态估计的研究.基于改进的残差结构,应用层叠沙漏网络对RGB图像进行精确的关节位置预测,通过二维的关节点信息估计人体姿态状况.本文重点研究了利用RGB图像恢复二维人体姿态的挑战性设置,提出了一种在多个公共数据集上从RGB图像中进行二维人体姿态估计的有效方法.

  • 作者

    侯珊珊  尹扬帆  梁聪 

  • 作者单位

    华北理工大学,河北唐山,061230

  • 刊期

    2019年8期

  • 关键词

    卷积神经网络  人体姿态估计  RGB图像 

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3.85.214.0