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综合馆
一种基于深度学习的目标检测提取视频图像关键帧的方法
  • 摘要

    针对传统的关键帧提取方法误差率高、实时性差等问题,提出了一种基于深度学习的目标检测提取视频图像关键帧的方法,分类提取列车头部、尾部及车身所在关键帧.在关键帧提取过程中,重点研究了基于SIFT特征的粗识别和Alex-Net卷积神经网络模型的精识别两个阶段,通过模型训练验证基于卷积神经网络的关键帧提取器的可行性.

  • 作者

    杨非凡  廖兰芳 

  • 作者单位

    华北水利水电大学,河南郑州,450046/郑州财经学院,河南郑州,450006

  • 刊期

    2018年36期

  • 关键词

    卷积神经网络(CNN)  关键帧  目标检测 

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