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综合馆
基于数据挖掘的个性化学习平台研究
  • 摘要

    网络学习目前普遍存在缺乏学习氛围、缺乏有效监督、没有根据学生的特点进行因材施教等问题.利用ASP.NET及SQL Server设计网络学习平台,通过Log4j记录学生与学习平台的交互,通过麦克风摄像头及OBS软件采集教师与学生的音视频,利用深度学习技术挖掘分析音视频中的语言和表情,帮助教师对众多学习者进行察言观色,及时了解学生的情况,调整教学内容和进度,并对学生进行监督.采用机器学习技术挖掘分析学生的基本信息、学习日志、课程评价、错题及成绩等数据,为学生提供个性化的学习服务.

  • 作者

    宋永生  SONG Yong-sheng 

  • 作者单位

    江苏工程职业技术学院,江苏南通,226007

  • 刊期

    2018年36期

  • 关键词

    学习平台  深度学习  挖掘分析  机器学习  个性化 

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