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综合馆
连通域和KNN算法在颗粒状农产品分选中的应用研究
  • 摘要

    近年来,颗粒状农产品的分选摒弃了传统人工分选而广泛采用机器筛选,以达到速度快、信息量大、精度高等目的.该文面向颗粒状农产品的分选方法的研究,以生活中常见的大枣、花生和开心果为研究对象,对用彩色线阵CCD视觉系统得到的图像利用连通域标记算法进行标记,并提取以RGB颜色空间为主的一维、二维直方图特征,采用KNN算法进行特征提取和筛选出最优特征值,实现颗粒状农产品的分选.

  • 作者

    郭丁云  罗晶 

  • 作者单位

    安徽三联学院电子电气工程学院,安徽合肥,230601/上海浦东发展银行合肥综合中心,安徽合肥,230601

  • 刊期

    2018年36期

  • 关键词

    颗粒状农产品  连通域标记  KNN算法  分选 

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107.23.129.77