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综合馆
基于TCM的癫痫脑电识别研究
  • 摘要

    癫痫是大脑功能失调引起的神经系统的常见多发疾病之一,患者人数多,死亡率高,因此对癫痫病的研究至关重要.对于此类高风险场合的分类识别,仅用传统的机器学习算法得到预测结果是不够的,因为在这类识别研究中不仅要关注整体判断的正确率,更要关注每一个个体的可信度,故引入置信机器,它既可以给出样本的预测结果,也能给定预测结果的可信度,避免误判,进而控制风险,这对癫痫疾病的识别研究起到一定的作用.

  • 作者

    王明星  田恬恬  吴邵平  翟临威  舒炫煜  张锦  WANG Ming-xing  TIAN Tian-tian  WU Shao-ping  ZHAI Lin-wei  SHU Xuan-yu  ZHANG Jin 

  • 作者单位

    湖南师范大学信息科学与工程学院 长沙 410081/湖南师范大学数学与统计学院 长沙 410081

  • 刊期

    2018年36期

  • 关键词

    癫痫  K近邻算法  直推式置信机器 

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54.234.227.202