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综合馆
顾及上下文信息的城区机载LiDAR建筑物自动化提取方法研究
  • 摘要

    针对从LiDAR点云数据中提取建筑物难的问题,提出一种顾及上下文信息的机载点云建筑物自动化提取方法.首先,以点为分类基元提取视觉分类特征,构建描述点云场景的视觉空间,并利用随机森林分类器初步分类场景.然后基于条件随机场模型将空间上下文信息引入点云分类中,使得分类结果满足局部连续和全局最优的特点.实验结果表明,建筑物可以有效地被分离出来,分离正确率超过96%,将为后续建筑物的自动矢量化提供理论支撑.

  • 作者

    陈宇琪  罗一芬  龙竞帅  郭雪莹  CHEN Yuqi  LUO Yifen  LONG Jingshuai  GUO Xueying 

  • 作者单位

    海口市土地测绘院,海南海口,570100/海南水文地质工程地质勘察院,海南海口,570102/中材地质工程勘察研究院有限公司,海南海口,571127

  • 刊期

    2019年5期 ISTIC

  • 关键词

    机载LiDAR  随机森林  条件随机场  点云分类 

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3.215.182.81