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综合馆
基于高光谱影像的瞿昙寺壁画颜料层脱落病害评估
  • 摘要

    瞿昙寺因寺内所藏巨幅彩色壁画而闻名,但由于受到自然因素及人为因素的影响,寺内51间壁画廊中有些壁画已经发生褪色、龟裂、卷翘、起甲、颜料层脱落等病害,尤其是颜料层一旦脱落,对于不可再生的壁画来说,损失无法弥补.因此在壁画的保护修复过程中,对壁画病害的识别与评估就变得十分关键.以瞿昙寺西回廊的高光谱图像数据为研究数据,利用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)方法对壁画病害识别分类;以此提取的病害矢量数据为基础,构建壁画病害的评估指标要素,进而提出基于多元统计回归的LS-SR-AIC评估模型,实现壁画病害严重程度的评估.实验结果表明:利用该方法颜料层脱落病害的SVM提取精度达95%以上,同时为颜料层脱落病害工程评价提供了一种新的方法指导,为文物的健康评价走向定量化评估提供参考与借鉴.

  • 作者

    刘晓琴  侯妙乐  董友强  汪万福  吕书强  LIU Xiaoqin  HOU Miaole  DONG Youqiang  WANG Wanfu  LV Shuqiang 

  • 作者单位

    北京建筑大学北京未来城市设计高精尖创新中心,北京100044;北京市建筑遗产精细重构与健康监测重点实验室,北京100044;北京水保生态工程咨询有限公司,北京100055/北京建筑大学北京未来城市设计高精尖创新中心,北京100044;北京市建筑遗产精细重构与健康监测重点实验室,北京100044/敦煌研究院,甘肃,730000

  • 刊期

    2019年5期 ISTIC

  • 关键词

    壁画病害  颜料层脱落  高光谱  指标要素  回归分析 

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3.215.182.81