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综合馆
遗传算法和GIS结合进行空间优化决策
  • 摘要

    资源的有效利用和管理往往涉及到空间的优化配置问题.例如需要在空间上确定n个设施的最佳位置.当选址问题涉及多个目标和不同的约束性条件时,就会变得十分复杂.利用一般的brute-force搜索方法无法对涉及高维数据的问题进行求解.利用遗传算法和GIS结合来解决复杂的空间优化配置问题,具有智能的搜索方法可以大大提高空间的搜索能力.在基于进化的优化过程中,根据GIS的空间数据来计算不同解决方案(染色体)的适应度.针对不同的应用目的,GIS可以给出不同的适应度函数.实验表明,所提出的方法比简单的搜索方法和退火算法有更大的优越性.该方法在处理复杂的空间优化问题有更好的表现.

  • 作者

    黎夏  叶嘉安 

  • 作者单位

    中山大学地理科学与规划学院,广州,510275/香港大学城市规划及环境管理研究中心,香港

  • 刊期

    2004年5期 ISTIC PKU

  • 关键词

    遗传算法  GIS  空间优化  退火算法 

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18.232.188.251