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综合馆
基于机载LiDAR数据和遥感影像的复杂建筑物提取
  • 摘要

    综合利用机载LiDAR数据和高分辨率遥感影像数据优势,提出了一种面向对象的分层分类提取复杂建筑物的新方法.首先根据坡度强度信息,将影像分割成高、中、低坡度目标;再采用阈值法进行陡峭区、地表面和建筑物的初始分类;最后根据邻近对象光谱相似性原则,对陡峭区进行多尺度分割,并结合光谱、形状和空间关系等特征,基于模糊分类对建筑物提取结果进行优化.实验表明,该方法提取的建筑物信息精度较高,轮廓边缘相对完整.

  • 作者

    党涛  党丹凤  周立勇  任建平 

  • 作者单位

    兰州大学资源环境学院,甘肃兰州730000;西安测绘总站,陕西西安710054/湖北省宜昌地质勘探大队,湖北宜昌,443100/兰州大学资源环境学院,甘肃兰州,730000

  • 刊期

    2018年9期 ISTIC

  • 关键词

    机载LiDAR  高分辨率影像  建筑物提取  面向对象 

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34.226.234.20