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综合馆
基于神经网络的元胞自动机与土地利用演化模拟——以广州市白云区为例
  • 摘要

    城市发展过程中存在多种土地利用类型的相互转换,掌握其演化规律有助于制定出合理的土地利用规划.传统元胞自动机(CA)在模拟城市扩张过程时,多种土地利用类型间的转换十分复杂,往往难以获得转换规则.本文利用神经网络构建了多类型演化的CA模型;从城市演化的历史数据中进行学习,挖掘出控制土地利用方式转变的空间要素权重,利用广州市白云区2005-2007年间的土地利用历史演化数据训练神经网络后,对2009年研究区的土地利用结构进行了模拟.对比同期的真实土地利用格局,模拟结果的平均精度达到77.65%.

  • 作者

    乔纪纲  邹春洋  QIAO Ji-gang  ZOU Chun-yang 

  • 作者单位

    广东商学院资源与环境学院,广东广州,501320

  • 刊期

    2012年7期

  • 关键词

    元胞自动机  神经网络  土地利用  模拟 

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18.207.134.98