登录 | 注册 | 充值 | 退出 | 公司首页 | 繁体中文 | 满意度调查
综合馆
可识别联立方程组模型的一种参数估计方法
  • 摘要

    在可识别的条件下构造出一种线性联立方程组模型中参数估计方法.该方法具有相合性和渐近正态性,并且比二步最小二乘法计算量小.数据模拟结果表明,我们所提方法在某些方面好于间接最小二乘法,其估计精度接近于二步最小二乘法和三步最小二乘法.

  • 作者

    徐松  李勇  XU Song  LI Yong 

  • 作者单位

    北京师范大学数学科学学院,100875,北京;北京林业大学理学院,100083,北京/北京师范大学数学科学学院,100875,北京

  • 刊期

    2010年5期 ISTIC PKU

  • 关键词

    联立方程组模型  间接最小二乘法  二步最小二乘法  三步最小二乘法 

参考文献
  • [1] Borders B E. System of equations in forest stand modeling. Forensic Science, 1989,02
  • [2] 唐守正. 广西大青山全林整体模型及其应用. 林业科学研究, 1991,增
  • [3] George G;Judge R;Carter Hill. Introduction to the theory and practice of econometrics. New York:John Wiley and Sons,Inc, 1988
  • [4] William H Green. Econometric Analysis. New York:Prentice-hall, 2000
  • [5] 唐守正;李勇. 生物数学模型的统计学基础. 北京:科学出版社, 2002
  • [6] 李勇;商广娟. 线性限制下联立方程组模型的可识别性与参数估计. 北京师范大学学报(自然科学版), 1999,04
  • [7] 张淑梅;李勇;夏义川. 线性联立方程组模型的确定性问题. 北京师范大学学报(自然科学版), 1996,04
  • [8] 李勇;商广娟. 线性限制下联立方程组模型的可识别性与参数估计. 北京师范大学学报(自然科学版), 1999,04
  • [9] 唐守正;李勇. 生物数学的统计学基础. 北京:科学出版社, 2002
查看更多︾
相似文献 查看更多>>
54.198.92.22